数据可视化还能打击犯罪？

数据可视化还能打击犯罪？

看到大数据是推动预防和干预的关键

在世界各地，执法机构正在更密集地使用数据可视化技术。例如，在北美，警方越来越多地使用提供实时视图的系统，这些系统与犯罪，交通，地理空间，天气和其他数据分层次分开。因此，决策可以基于可靠的数据和资源来指导干预和预防犯罪。厦门艾科思数据可视化可以使这个智能治安的新时代成为可能。

如果没有将整体情况可视化的能力，关键信息可能会被忽视，导致错误的决策或根本不采取行动。这可能会使公共安全面临风险。智能治理通过安装从访问数据到在单个环境中进行可视化，搜索和分析的端到端价值链来解决这个问题。

智能治理方案可以让您快速找到大数据中关键问题的答案。它还可以帮助您发现趋势并解释数据中的视觉模式; 定期开展多种形式的战术和战略报告; 并有效分配资源，指导预防和干预。视觉分析补充了这种方法，使警方能够深入挖掘数据，发现隐藏的机会，确定关键关系并做出更快，更准确的决策。

通过视觉分析，可以快速创建战术和战略报告，用于执行简报，使用从各种来源获取的数据并以多种格式提供，包括基于Web和移动平台。

除了直观的数据警察传统上依靠调查，可视化分析帮助他们看到数据中更复杂的关系。例如，它可以帮助你了解毒品犯罪增加与地域是否存在关联。

视觉分析也可以用来帮助警察为社会实现更广泛的利益。例如，机动车每年造成的社会成本估计为3,000亿人民币，而且从人力角度来看，成本要高得多。通过智能警务方式，警方可以使用视觉分析揭露事故原因; 识别事故黑点等，以便进行潜在的救命变化。

IT部门可能会感到紧张，但视觉分析很直观，并支持自助服务方式，使警察部署它并使用它创建自己的视觉报告，而无需IT部门的帮助。

数据可视化技术可为警察部门的几乎所有人带来好处 - 而且可以将益处扩展到更广泛的社区。越多警察能够看到大局，犯罪得到迅速解决的可能性就越高。现在正在建立基于数据的智能治理概念背后的动力。群众越来越期望这种方法。

数据可视化能够在社会各个领域得到运用，让社会更加安全稳定便捷。