现代金融业运营过程中，每一笔交易都会传输数百个数据点。在正确处理，过滤和分析这些大数据时，这些数据非常有价值。
重要的是要知道哪些数据对跟踪有价值，以及衡量它的最佳方法。大多数智能财务报表的基础是清楚地了解识别重要见解所需的指标和关键绩效指标。更重要的是，找到正确使用大数据的过程首先要了解数据的来源，以及如何最好地衡量数据。
查找正确的数据流和KPI
挑选强大的财务分析工具首先要了解您的数据源并确定跟踪它们的正确方法。数据来自各种渠道，可用于不同类型的分析和指标。
支出和收入 - 无论您提供哪些具体服务，每家公司都有支出和收入，可提供重要的历史和趋势数据。这些数据可以包括工资单，交易收入，运营成本以及租赁，公用事业成本和债务支付等固定成本。
交易 - 仅交易量不是衡量企业成功的可靠指标。一系列比成本更高的投资并没有因为数字更大而变得更好。交易数据可以显示每笔交易或投资的成本以及利润。
定期财务数据 - 对于投资基金，银行和贷方等金融服务公司而言，了解经济增长（采取累积年增长率等措施）对于更新投资和贷款策略以及建立新策略至关重要。
股东数据 - 此流包括有关股东利益，股息和收益的信息。有关支付的股息作为利润百分比，每股收益，甚至股票价值的信息，为做出重大财务决策提供了有用的数据。
债务数据 - 对于大多数金融服务提供商而言，客户债务既可以代表资产，也可以代表负债。贷款人必须跟踪未偿还的债务，付款和利率。在进行投资，扩展，设定未来战略和贷款水平以及了解交易和贷款决策的影响时，这也是一个重要的考虑因素。
金融服务中的数据
金融服务提供商最有价值的可视化提供了对历史数据的清晰理解，并提供了潜在的趋势和见解。金融服务中一些最相关的大数据用例集中在投资，贷款和其他金融产品等长期资产的表现上。因此，正确的大数据分析工具结合了短期和长期数据可视化，可以更全面地了解金融服务公司的业绩：
盈亏 - 盈亏（P＆L）可视化有助于在历史基础上建立您对利润和成本的理解。这使您可以跟踪实时更改并衡量策略更改和新策略的影响。此外，P＆L可视化可帮助您确定可以扩大利润率的范围，以及哪些业务领域相对于其他领域更有利可图和更有价值。
贷款额度和未偿还贷款 - 可视化未偿还贷款的数量有助于提供商更好地了解政策效率以及哪些客户更有可能按时付款。解释贷款数量可以表明消费者的偏好以及可能提高盈利能力的领域。将其与未偿还贷款和拖欠贷款进行比较有助于突出承保流程和贷款延期的有效性。
投资组合表现 - 大多数金融服务提供商将其资金保持在手头现金和多元化投资的组合中。跟踪投资组合的表现可以帮助您分配资源以优化利润，同时在长期内提高流动性和金融稳定性。它还可以突出表现不佳的资产，并导致更好的再投资决策。
每个客户类型的相对收入 - 银行，贷方和其他金融服务提供商满足各种客户和需求。了解每个收入流的盈利能力有助于公司更好地决定哪些客户更积极地追求以及在何处分配更多资源。此外，它还可以突出客户类型在贷款和抵押等服务方面的趋势。
金融企业智能财务报表
厦门艾科思移动报表平台可提供全面的金融数据可视化方案，通过了解具体领域的表现（例如未偿还贷款，每个客户类型的收入等）以及P＆L和CAGR等更广泛的数据，您可以制定更明智的战略决策并以可导致运营的方式分配公司的资源和盈利能力优化。
