在数字时代，数据正在演变成地球上最受欢迎的资源。每一天都会生成2.5兆字节的数据，而其中大部分数据都未被使用。
目前很少有组织最大限度地提高数据的经济效益。就像18世纪的石油一样，21世纪的数据是等待开采的原始的，未开发的，无价的资产。在未来 ，移动商务智能会有着什么趋势呢？
数据就是金钱，但是怎么转化？
人工智能，自动化和数据货币化将进一步提高数据的价值。将数据细化，处理和转换为有效数据的能力对于每种类型的业务都至关重要。因此，我们才开始见识到在数字时代利用数据获得显著的竞争优势。
及时的分析洞察力使决策者能够优化结果。许多研究证明数据驱动的公司胜过竞争对手。麦肯锡发现定价提高1％，经营利润回报率高达8.7％。1％的提高对你来说意味着什么？
为了支持数据驱动的组织，软件应用程序必须在需要的时间和地点提供分析智能。应用程序团队必须同步并将分析注入日常流程。确定机会并确定如何使用数据重塑模型或推动运营。透明地将情报嵌入业务应用程序以及新的数字渠道中，以便在分析和行动之间“闭环”。
不幸的是，大多数公司仍在为基础而努力。他们不知道从哪里开始或如何将数据转化为金钱。赋予群众信息，同时保护遍布各地的数据并遵守更改的规定变得复杂。
为未来选择合适的BI平台
精明的行业领导者现在正在寻找具有前瞻性思维的现代BI平台。从数百种潜在的BI平台选项 - 从免费的开源解决方案到云BI，传统BI，数据发现应用程序以及专用嵌入式分析 - 已经变得非常重要。
为了加快BI平台选择过程，厦门艾科思精心制作了详细的“ 商业智能选择指南”。本指南帮助组织了解哪些平台类型可用，澄清要问的问题，确定评估标准并提供建议采取的步骤。
在您开始审查分析解决方案时，请记住哪些BI功能对数字时代至关重要。其中包括丰富的自助式分析嵌入功能，根据需要更新信息的回写功能，强大的工作流程集成，协作和移动支持。要成功实现嵌入式分析，多租户，白标签和强大的数据安全性也至关重要。
没有人愿意浪费时间或金钱来嵌入错误的解决方案。为了避免犯错，不要被繁杂的功能所困扰，或被廉价BI平台的吸引力所愚弄，这些平台的维护成本已经很高。最后，尽量不要因为令人眼花缭乱的功能而分心，而这些功能根本无法满足关键要求。
