对于专注于业务现代化的公司而言，商业智能解决方案可能是最重要的工具。能够理解和利用公司每天访问的大量数据是数字化转型的重要推动力。商业智能平台不仅允许公司了解他们的数据，还可以根据数据建立可操作的见解，以实现更智能，更有影响力的决策，从而推进公司的目标和计划。
这不是一个革命性的概念。在过去五年左右的时间里，企业一直非常重视利用分析，但是，尽管这种策略迫在眉睫，但移动报表工具的用户采用率仍然很低。
根据G2 Crowd的2018年春季商业智能平台报告，用户坚持认为他们的公司对该类别中的所有产品的用户采用率仅为51％。根据G2 Crowd评论员的说法，CRM产品的使用率为77％，营销自动化工具的使用率为71％，会计软件的使用率为79％。
移动报表平台主要由数据专业人员使用，而自助移动报表工具则供日常商务专业人员使用。但是，用户采用率几乎没有差异。根据2018年春季自助商业智能报告，自助式移动报表工具的使用率仅为54％。此外，嵌入式商业智能产品采用完全相同的速率，54％，尽管看似更方便和可用。
为什么移动报表工具使用率如此之低？
如果利用数据是企业的首要任务，也是数字化转型的关键部分，那么人们就会想到员工利用商业智能软件会有很大的紧迫感。我相信大多数公司都有紧迫感，但他们不知道如何解释原因。
首席信息官，首席技术官和首席数据官都可以告诉您，他们的公司需要使用他们的数据来建立更智能的业务，但这并不一定能激励员工这样思考。
对于那些已经在劳动力队伍工作多年并且从未使用过移动报表工具来帮助他们的人来说尤其如此。相反，他们只是简单地完成了自己的工作，并继续以与以往相同的方式继续工作。
改善数据驱动的思维模式
但公司可以改变这种心态。如果企业想要完全成为数据驱动的，那么他们不应该只强调拥有分析解决方案，而应该帮助改变员工对数据的看法。以下是企业可以采取的几种不同方式：
1.使移动报表成为必需品，而不是奢侈品：
有一段时间，了解公司数据是正常工作流程的额外好处。然而，在数字化转型时代，它不再是奢侈品，而是必需品，员工应该接受这种心态。
移动报表工具和其他软件（如CRM，营销自动化和会计工具）之间的区别在于，使用它们的员工迫切需要他们来完成日常任务; 他们是绝对必要的。销售代表几乎生活在他们的销售自动化工具中，会计师在没有他们的软件的情况下会花费数小时的不必要的工作。
除数据分析师或数据科学家外，大多数员工可以在不使用商业智能平台的情况下顺利通过。这需要改变以提高用户采用率。
在做出任何有影响力的决策之前，应要求员工深入研究数据无论是预测招聘数量还是调整产品定价，企业领导者都需要要求数据有实质性证据证明这些选择会对业务产生积极影响。
通过要求数据驱动的证明，商业智能用户的采用自然会得到改善。不仅会有更多员工使用这些工具，而且最终可以通过完全基于数据做出更多业务决策来使业务受益。
2.从上到下促进商业智能的胜利：
鼓励成功应用移动报表的有效方法是突出的成功案例。如果公司领导者召集对关键绩效指标产生重大影响的项目，因为他们使用移动报表工具来帮助展现项目，这会给员工留下深刻的印象。
这样做的一种方法是创建一个内部案例研究，准确解释团队如何利用商业智能成功实现目标。这一开始可能看起来过分，但公司一直在为营销目的创建案例研究，以证明其业务或产品如何使其他人受益。为什么不花时间构建一个单页面来证明他们内部使用的移动报表工具如何帮助员工受益？
如果案例研究是由经理或C级员工提出的，那么这可能会特别有影响力。如果员工能够看到如何使用商业智能软件的相关示例，那么采用水平将很快提高。
3.持续培训：
移动报表平台不是单轨解决方案; 这些工具提供的可能性看似无穷无尽，这意味着单一的入职培训是不够的。管理员和高级用户的任务是推动持续的培训计划，以真正教会用户如何利用该软件。
如果员工对工具有更深入的了解，他们就更有可能使用它们。不仅如此，如果员工了解如何过滤数据，执行更深入的深入分析，并操纵数据以发现他们认为有用的见解，他们可以倾向于成为一个数据驱动的组织。
持续培训的另一个重要机会是利用供应商资源。许多软件供应商创建常见问题解答和案例研究，以帮助用户更多地了解他们的工具 他们还可以提供网络研讨会和视频教程，以便进行更多的实践培训。通过要求用户观看这些视频并将其用于内部入职和培训流程，公司可以轻松地鼓励并提高用户的一般采用率。
最终，所有软件工具仅在充分利用它们时才有用。公司通过数字化转型专注于现代化，其中分析和商业智能是关键因素，但他们并不总是采取必要措施来确保公司范围内的用户采用。通过这些简单但有效的技巧，企业领导者可以帮助提高其中一些低采用率并帮助对其业务目标产生有意义的影响。
