数据可视化如何在实践中使用？
当你想到“数据可视化”时你会怎么想？
对于许多人来说，这是一个含糊不清的术语，它会调用大型服务器场的图像。或者您可能想到从零售商那里接收某种个性化广告。
但是数据可视化比这更深刻，更广泛。我认为目前数据可视化目前正在使用的10个主要领域具有极好的优势 - 但在这些领域内，数据几乎可以用于任何目的。
数据可视化如何在实践中使用？
1.了解和定位客户
这是当今数据可视化使用量最大，最受宣传的领域之一。在这里，数据可视化用于更好地了解客户及其行为和偏好。公司热衷于利用社交媒体数据，浏览器日志以及文本分析和传感器数据来扩展其传统数据集，以更全面地了解其客户。在许多情况下，最大的目标是创建预测模型。
您可能知道美柚的例子，他现在能够非常准确地预测其中一位顾客生理期。使用数据可视化，电信公司现在可以更好地预测客户流失; 沃尔玛可以预测哪些产品会大卖; 和汽车保险公司了解他们的客户实际驾驶的程度。
有的旅游区甚至使用数据来理解和瞄准他们的顾客。帮助景区分析交通模式，交通在一天中的哪个时段最繁忙，甚至可以帮助跟踪旅客的观光顺序，研究旅客的运行轨迹。
想象一下，当你想要趁着小长假出门旅游，这时你的APP弹出一条消息邀请你去XX景区，它能把你可能喜欢的项目、景点罗列出来。他们还将数据传输给人们，提供可显示您当天统计数据的网站和应用程序，从您的观光路线到您行走步数，然后您可以在社交媒体上分享或用于微信排行。
甚至政府选举活动也可以使用数据可视化分析进行优化。有些人认为奥巴马在2012年总统大选后的胜利归功于他的团队使用数据可视化分析的卓越能力。
2.理解和优化业务流程
数据可视化也越来越多地用于优化业务流程。零售商能够根据社交媒体数据，网络搜索趋势和天气预报产生的预测来优化其库存。
看到大量数据可视化分析的一个特定业务流程是供应链或交付路线优化。在这里，地理定位和射频识别传感器用于跟踪货物或运输车辆并通过整合实时交通数据等来优化路线。利用数据可视化分析也正在改进HR业务流程。
这包括优化人才获取，以及使用数据可视化工具衡量公司文化和员工KPI。例如，一家公司将传感器放入员工工牌中，这些工牌可以检测工作场所的社交动态。传感器报告员工如何在工作场所，他们与谁说话，甚至在沟通时使用的语调。
您可能已经看到了可以附加到手机，钥匙或眼镜等物品上的RFID标签，这些标签可以帮助您在不可避免的丢失时找到这些东西。但是假设您可以将该技术提升到一个新的水平，并创建几乎可以贴在任何东西上的智能标签。此外，他们可以告诉你的不仅仅是物品的位置; 他们可以告诉你它的温度，水分含量，它是否在移动等等。
突然间，这开启了一个全新的“小数据”领域。如果数据可视化正在查看大量信息并对其进行模式分析，那么小数据就是关注单个产品的数据 。
物联网的这一部分对于改善从物流到医疗保健的所有方面都有着令人难以置信的前景，我相信我们仍然只是在了解这项令人难以置信的技术可以做什么 。
3.个人量化和绩效优化
数据可视化不仅适用于公司和政府，也适用于我们所有人。我们现在可以从智能手表或智能手环等可穿戴设备生成的数据中受益。
我们从数据可视化分析中受益的另一个领域就是婚恋网站。大多数婚恋网站都使用数据可视化工具和算法来找到最合适的匹配。
4.改善医疗保健和公共卫生
数据可视化分析的计算能力使我们能够在几分钟内解码整个DNA字符串，并使我们能够找到新的治疗方法，更好地了解和预测疾病模式。想想当智能手表和可穿戴设备的所有个人数据可用于将其应用于数百万人及其各种疾病时会发生什么。未来的临床试验不会受到小样本量的限制，但可能包括所有人！
数据可视化技术已被用于监测专业早产儿和患病婴儿。通过记录和分析每个婴儿的每个心跳和呼吸模式，该单位能够开发算法，现在可以在任何身体症状出现前24小时预测感染。这样，团队可以提前进行干预，并在每小时都很重要的环境中拯救脆弱的婴儿。
5.体育界的运用
大多数精英体育现在已经接受了数据可视化分析。 可以使用视频分析来跟踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而篮球或高尔夫球杆等运动器材中的传感器技术使我们能够在我们的比赛中获得反馈（通过智能手机和云服务器）以及如何改进它。许多精英运动队还跟踪运动环境之外的运动员 - 使用智能技术跟踪营养和睡眠，以及社交媒体对话以监控情绪健康。
6.改进科学和研究
数据可视化带来的新可能性正在改变科学和研究。以CERN为例，这是一个拥有大型强子对撞机的核物理实验室，这是世界上最大，最强大的粒子加速器。实验解开我们宇宙的秘密 - 它是如何开始和运作的 - 产生了大量的数据。
CERN数据中心拥有65,000个处理器来分析其30 PB的数据。但是，它利用分布在全球150个数据中心的数千台计算机的计算能力来分析数据。可以利用这种计算能力来改变许多其他科学和研究领域。
数据可视化的计算能力也可以应用于任何数据集，为科学家们开辟新的资源。人口普查数据和其他政府收集的数据可以更容易地被研究人员访问和分析，以创建更大更好的健康和社会科学图片。
7.优化机器和设备性能
数据可视化分析可帮助机器和设备变得更智能，更自主。例如，数据可视化工具用于操作谷歌的自动驾驶汽车。丰田普锐斯配备了摄像头，GPS以及功能强大的计算机和传感器，可以在没有人类干预的情况下安全行驶。我们甚至可以使用数据可视化工具来优化计算机和数据仓库的性能。
8.改善安全和执法。
数据可视化大量应用于提高安全性和实施执法。我相信你知道美国国家安全局（NSA）使用数据可视化分析来挫败恐怖主义阴谋（可能是我们的间谍）。其他人使用数据可视化技术来检测和防止网络攻击。警察部队使用数据可视化工具捕获犯罪分子，甚至预测犯罪活动，信用卡公司使用数据可视化来检测欺诈交易。
9.改善和优化城市和国家
数据可视化用于改善我们城市和国家的许多方面。例如，它允许城市根据实时交通信息以及社交媒体和天气数据优化交通流量。许多城市目前正在试行数据可视化分析，目的是将自己转变为智能城市，在这些城市中，交通基础设施和公用事业流程都已融为一体。公共汽车将等待延误的火车，并且交通信号预测交通量，并尽量减少堵塞。
10.金融交易
我最后一类数据可视化应用来自金融交易。高频交易（HFT）是当今数据可视化大量使用的领域。在这里，数据可视化算法用于做出交易决策。今天，大多数股权交易现在通过数据算法进行，这些数据算法越来越多地考虑来自社交媒体网络和新闻网站的信号，以便在几秒钟内制定，购买和出售决策。
计算机采用复杂的算法编程，可以扫描市场中的一组可定制条件并搜索交易机会。根据客户的需求和愿望，这些程序可以设计为无需人工交互或人工交互。
这些程序中最复杂的程序现在也可以随着市场变化而改变，而不是硬编码。
对我来说，我在此概述的10个类别代表了数据可视化应用最多的领域。当然，有大量其他数据可视化应用程序，随着工具变得更加普及，将有许多新类别。
