数据可视化是现在比较流行的一个企业板块，不仅仅是为了控制大数据，也是为了将它们更好地呈现给其他人。但这种情况正在迅速变化，企业正在产生比以往更多的数据，并且由于云数据存储和不断增长的流数据源列表，新数据的增长势头正在增长。这些趋势意味着处理所有这些新信息的数据可视化工具将不再足以从您的数据投资中收集到最多有用地信息。如今，这些工具还需要将这些数字解析为创新的可视化，不仅可以帮助人们更快地处理信息，还可以发现新的见解。
在BI应用程序和分析的背景下，数据可视化是数字算法输出到图像中的结晶。这种图像的目的是快速地将信息从机器传递到人脑，不仅有效而且以尽可能最有意义的方式传递信息。因此，可视化的美学价值不是重要的，而是它传达的信息的清晰度。那么哪些数据可视化工具能够满足日益增加地企业需求呢？艾科思BI为您推荐一些实用的数据可视化工具：
Zoho Reports Review
优点：非常人性化。神奇的自动报告生成。令人印象深刻的售前售后支持。
缺点：自动报告很快就会成为默认报告。较多的学习内容可能会让初学者感到困惑。
结论： Zoho Reports对于可能不熟悉分析软件的一般商业用户来说是一个可靠的选择。对于中小企业来说它的价格也挺有吸引力。
Sisense Review
优点：数据处理速度让人惊艳。第三方应用程序中令人印象深刻的自然语言查询。
缺点：对于自助商业智能（BI）来说可能太难了。分析过程仍需要改进。
结论： Sisense是一个完整的平台，对于有经验的BI用户来说应该很受欢迎。然而，它可能不适合初学者。
Domo Review
优点：各种连接器。令人印象深刻的共享功能无限的数据存储。
缺点：用户界面不直观。较长的学习时间，较难上手。
一句话： Domo不适合新手，也适用于已经拥有商业智能（BI）经验的公司。Domo是一款功能强大的BI工具，具有大量数据连接器和可靠的数据可视化功能。
Microsoft Power BI Review
优点：极其强大的平台，拥有丰富的数据源连接器。非常人性化。卓越的数据可视化功能。
缺点：桌面和Web版本划分数据准备工具。免费版本限制数据刷新周期。
结论： Microsoft Power BI以其令人印象深刻的可用性，一流的数据可视化功能以及与其他Microsoft Office产品的出色兼容性赢得了编辑选择奖。
Tableau Desktop Review
优点：巨大的数据连接器和可视化集合。用户友好的设计。印象深刻的处理引擎。成熟的产品拥有庞大的用户群。
缺点：完全掌握平台需要大量培训，移动端有待改进。
结论： Tableau Desktop是市场上最成熟的产品之一，并在其功能集中显示。虽然它比其他平台具有更曲折的学习曲线，但它很容易成为该领域最好的工具之一。
Google Analytics Review
优点：网站和移动应用分析的卓越平台。
缺点：客户支持的自动化程度太高。专注于营销和广告可能会让用户感到沮丧。主要依靠第三方进行培训。
底线：由于其品牌知名度和免费，Google Analytics（分析）是网站和移动应用智能中的大能者。它有一个曲折的学习曲线，但这不能影响它成为一个很棒的商业智能工具。
Chartio Review
优点：令人印象深刻的处理引擎 SQL上强大的查询优化。完全基于网络。复杂的查询处理得很好。
缺点：设计糟糕的用户界面。曲折的学习曲线。
结论： Chartio擅长构建一个经验丰富的商业智能（BI）用户会喜欢的强大分析平台。然而，那些刚接触BI的人会发现它很难使用。
SAP Analytics Cloud Review
优点：物联网（IoT）和流数据功能的实时分析。拥有丰富扩展器的庞大生态系统。响应式页面使移动发布变得最容易。令人印象深刻的讲故事范式。集中视图与统一分析。
缺点：缺乏数据准备功能。令人困惑的工具栏设计 对初学者不友好。
结论：如果您的企业已经使用SAP的HANA数据库平台或其他一些后端业务平台，那么SAP Analytics Cloud是一个功能强大，价格合理的选择。但要注意的是，有一个陡峭的学习曲线，并注意到其他SAP产品的完整功能。
厦门艾科思数据可视化工具
艾科思数据可视化工具是一款基于Web 的无代码设计、制作报表平台，您可以利用这一平台配置与后台数据库的连接，使用设计器拖、拉、拽快速设计报表并发布，从而通过客户端连接下载查看报表，也可直接通过URL地址或二维码方式分享报表，能与企业微信、阿里钉钉、云之家、企业App集成。自带MongoDB，高性能、高并发，可以连接Oracle、SAP HANA、SQL Server、SAAS、MySQL、Excel等主流数据源，你要的数据就是热数据。
艾科思数据可视化具有轻盈灵动的特点，主要体现在简洁的界面、流畅的步骤、强大的组件，仅需几步，就可以创建分析，发现知识，用户甚至不需要培训，就可以上手操作。
IBM Watson Analytics Review
优点：易于操作的用户界面。智能指导功能。令人印象深刻的快速分析。强大的自然语言查询。
缺点：无法进行实时流分析。
结论： IBM Watson Analytics是一款卓越的商业智能（BI）应用程序，它提供了强大的分析引擎以及出色的自然语言查询工具。这是您可以找到的最佳BI平台之一，并轻松获得我们的编辑选择荣誉。
数据可视化绝对可以被视为数据分析的代表。它不会改变数字或问题，它只是给你更多的方式来看待它们。这对某些企业来说非常宝贵，但对其他企业来说完全没有必要。如果高级分析是您的企业所需要的，那么更多地根据其数字运算功能而不是可视化功能来评估自助BI工具。如果您试图更轻松，更深入地了解您的企业正在向更广泛的员工收集的所有数据，那么数据可视化至关重要。请记住，并非所有人都能轻松理解所有图像。人们以不同的方式学习和摄取信息。了解您的受众并选择最适合与该受众群体沟通的可视化。
