数据可视化不是什么新鲜词，每个人都能说上一两句，但是又有几个真懂做可视化的呢？怎么把数据可视化做得美观、直观、有价值？这离不开数据可视化设计。
设计一个数据可视化报表就像设计一个网站一样。从一个概念、目标、甚至是轮廓开始。最大的区别是可视化图表的所有信息都包含在一个单元中，而一个网站有多个页面和方法来吸引用户。你几乎可以把可视化图表想象成一个平面或静态的微型网站。
数据可视化设计的根本挑战
信息以视觉方式呈现为文本和图形的组合。因此，数据可视化设计挑战主要是视觉设计的挑战。实际制作手机报表的过程可能涉及你的软件，数据和计算环境相关的任何技术挑战，但基本的设计挑战本质上是可视的。你怎样才能最好地呈现这些信息，以便人眼可以迅速掌握它，人类的大脑可以很容易地从中获得正确和最重要的意义？要有效地设计报表，你必须了解视觉感知 ：哪些有效，哪些无效，以及为什么。
可视化报表满足这一基本设计挑战所需的特性包括：
卓越的布局
简洁，清晰，通常小的显示小部件
强调摘要和提示信息
为任务精心定制的信息
为了在报表中实现设计优雅，报表必须追求简洁，删减一切不必要的信息。
数据可视化设计图表类型的选择
首先，我们需要了解，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
构成主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到饼图；
比较可以展示事物的排列顺序——是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选条图；
趋势是最常见的一种时间序列关系，关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用线图更好地表现指标随时间呈现的趋势；
分布是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用柱图；同时，还可以根据地理位置数据，通过地图展示不同分布特征；
联系主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用气泡图来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。
对信息中包含的5种关系，可以简单归纳如下：
构成：占总体的百分比
比较：项目的排名
趋势：如何随着时间变化
分布：项目的频率情况
联系：变量之间的关系
最重要的一点，当你展现可视化数据时，无论是在报表还是任何其他显示媒介中，底线都是沟通，能沟通的数据才是活数据。
说了那么多，数据可视化设计到底怎么做？
厦门艾科思是一家专业企业数据可视化设计服务提供商，为企业量身定制数据可视化解决方案，让你不必为数据可视化设计而烦恼。
在『可视化设计价值观』的坚持上，艾科思数据可视化有两点与众不同：
自然
作为一份子，自然界的方方面面都会对用户行为产生深远影响，设计者应该从其中汲取灵感，并运用到当下的设计工作中。我们已做了部分探索，并将追求『自然』作为我们未来持之以恒的方向。
在感知和认知中，视觉系统扮演着最重要的角色，通过提炼自然界中的客观规律并运用到界面设计中，从而创建更有层次产品体验；同时，适时加入听觉系统、触觉系统等，创建更多维、更真实的产品体验。
在行为的执行中，利用行为分析、人工智能、传感器等一系列方式，辅助用户有效决策、减少用户额外操作，从而节省用户脑力和体力，让人机交互行为更自然。
确定
『可视化设计者』需要做出更好的设计决策，给予研发团队一种高确定性、低熵值的研发状态。同时，不同设计者在充分理解业务述求后，基于艾科思数据可视化体系都会有相同且符合当前业务特性的设计产出。
模块化设计： 将复杂或者重复出现的局部封装成模块，提供有限接口与其他模块互动，最终全面减少系统的复杂度，进而增进可靠性以及可维护性。设计者可运用现有的组件/模板或者自行抽象可复用的组件/模板，节约无谓的设计且保持系统一致性，让『数据可视化设计者』把创造力专注在最需要的地方。
