根据研究科学家Andrew McAfee和麻省理工学院的Erik Brynjolfsson教授的说法，每隔一秒钟互联网上的数据量要比20年前存储在互联网上的所有数据量都要大。这相当于每天创建的数据量为百亿字节。
如果你试图对你所在公司正在生成的每个单独数据值进行处理，那么你可能会无从下手。大多数人做不到一心两用，更不用说面对数百，数千，数百万或数十亿条数据。然而，信息可以告知和启发你的商业行为，方向和愿景。幸运的是，有一些东西可以帮助你的大脑处理你的公司信息。
数据可视化是以图形或图形格式表示数据。数据可视化的目的是简化数据值，促进对数据的理解，并传达重要的概念和想法。可视化是我们的大脑接收和解释大量信息的最简单的方法。数据可视化使商业用户能够直观地使用信息，而无需深厚的技术专业知识。即使新手用户也可以创建有意义的数据可视化对象，例如饼图，折线图，气泡图和热图。
先进的数据可视化支持更深入和复杂的分析。位于分析程序之上的可视层允许用户查看复杂算法处理的结果。他们不仅可以深入了解发生的情况，还可以预测可能发生的情况，并使用丰富的图形快速获取业务操作。事实是，当人们从电子表格过渡到数据视觉效果时，他们能够将他们所看到的整体价值进行注册。
传统的电子表格不能直观地表示根据企业产品的使用年限和可靠性收集的数据量。在印刷中，电子表格看起来像桌子上的小山。在这两种情况下，数据分析师都会浪费无数小时花费数百万行数据，而且他对他关于产品及其质量的原始问题仍然不能清晰认识。
数据可视化代表了数据分析师可以轻松解读的数据，为他节省了时间和精力。例如，图2显示了与每个年龄（用颜色梯度表示）相对应的单位数量，以及单位年龄增加时的可靠性。在几秒钟内，他可以看到接近10岁的单位大约有40％的可靠性。这种视觉效果简化了整体数据，立即明确了手机电机的可靠性。
无论他的计算机专业知识如何，数据分析师都可以快速从支持其工作职能的数据中获得意义。另一方面，当视觉效果仅由技术用户生成时，它可以留下很多解释。
无论他们是在公司总部还是在现场工作，员工都可以使用数据可视化工具来统一常见视觉效果，邀请有关数据使用和决策的新对话。从长远来看，这种合作可以节省时间并帮助缩小业务领域之间的一些决策差距。
平板电脑和手机的移动应用增加了商业用户对数据视觉的分享和传播。厦门艾科思移动报表平台是基于Web的应用程序，能将我们从传统桌面应用程序中解放出来并鼓励企业数据移动端可视化。经理，客户代表和管理人员都可以访问可视化报告并从任何地方查看关键绩效指标。拥有重要报告和指标的集中访问点可最大限度地减少无休止的纸质和电子邮件痕迹，这往往会导致沟通不畅和错误信息。
没有回头路。数据流不会萎缩; 实际上，它将继续呈指数增长。时间对我们没有好处，我们也许并不总是能够获得我们认为需要的所有技术专家的资源。今天，我们可以使用数据可视化和支持他们的高级分析来迎接这些挑战。
