你有数据，你有问题。你知道那里有一个图表或图表会显示你想要查看的数据，但是在没有一些试验和错误的情况下知道哪个图表适合你并不容易。
本文中厦门艾科思移动报表平台将图表与您正在分析的数据类型以及您想要回答的问题进行配对，以帮助您找到适合您需求的图表。
那么，哪张图表适合你？将数据转换为有效的可视化（任何类型的图表）或仪表板是让数据产生影响的第一步。以下是进行有意义的视觉分析的一些最佳做法：
1.条形图
条形图是最常见的数据可视化之一。借助它们，您可以快速分辨类别之间的差异，清楚地显示趋势和异常值，并一目了然地显示历史高点和低点。条形图在您可以将数据分成多个类别时尤其有效。
条形图适用于：
比较跨类别的数据。条形图最适合于可以分成几个组的数据。例如，不同大小的衬衫数量，网站流量以及部门开支的百分比。
提示：
在仪表板上包含多个条形图。同时比较多个条形图要比试图在多个幻灯片上查找模式要容易得多。
为图表添加色彩以添加辨识度，可以轻松进行深入比较。
使用堆叠栅格或并排栅格。堆叠式和并列式条形图使您可以进一步细分数据，从而为您的分析提供更多深度。
将条形图与地图组合在一起。地图是一种强大而直观的数据可视化方式。使用地图作为过滤器，观众可以深入了解并找到详细的答案。
绘制沿同一轴的正面和负面数据点使趋势和异常值脱颖而出。
通过结合条形图和表格计算来尝试帕累托分析。使用表格计算创建帕累托图表，显示多个类别的积累。
折线图
折线图或曲线图是另一种用于显示数据的熟悉方法。它连接了几个不同的数据点，将它们呈现为一个持续的演变。结果是一种简单直接的方式，可以将一个值相对于另一个值的变化可视化。
折线图适用于会随着时间的推移有某种趋势的数据。折线图通常用于显示随时间变化的数据，但不限于此。任何维度日期类型，时间间隔和其他序数据都可以用作横轴。例如，五年内的股价变化，一个月内的网站浏览量以及四分之一的收入增长。
提示：
将折线图与条形图组合在一起。条形图和折线图能有效地相辅相成。在同一轴上显示两种信息可为数据增加强大的数据关联。
根据线条阴影区域。根据折线图阴影区域提供了一个直观的数量视觉提示，并且可以改善图形的外观和感觉。当您的图形包含多行时，请使用多种颜色显示每一行对整体的相对贡献。
饼形图
饼图对于向其他可视化添加细节功能强大。单独一个饼图不能让观众快速准确地比较信息。由于观看者必须自己创建上下文，因此您的数据中的关键点会被忽略。不要将饼图作为仪表板的焦点，而是尝试使用它们深入研究其他可视化。这种方法使用饼图的简单性来添加信息，而不会从大图中分散注意力。
饼图适用于：
用于向其他类型的图表和图表添加信息时，饼图的影响力最大。
深入研究其他可视化。这种方法使用饼图的简单性来添加信息和关联性，而不会从大图中分散注意力。
提示：
限制种类数量。如果您有太多的比例可供比较，观众可能无法从图表中获得意义。同样，将仪表板限制为小数量的饼图。
覆盖饼图在地图上。饼图可以进一步分解数据中的地理趋势，创建引人注目的可视化。
地图
无论是邮政编码，省市地区，国家名称还是您自己的自定义地理编码，地图对于任何类型的位置信息的可视化都是不费吹灰之力。地图以每个人都知道和理解的格式突出显示地理趋势。
地图适用于显示地理编码数据。如果您的地理信息与您的数据相关联，则地图是一种简单而有说服力的方式，可以显示位置与数据趋势之间的关系。例如，各省市的保险索赔，各国的产品出口目的地，邮政编码的车祸以及自定义销售区域。
提示：
使用地图作为其他类型的图表，图表和表格的过滤器。地图提供了直观的方式来深入了解您的数据。用户可以一目了然地看到大趋势，并使用筛选器操作快速进一步调查。
地图上的图层数据点。标记可以叠加在地图上以更精确地显示单个数据点。尝试改变它们的大小，为分析添加更多视觉细节。
将数据放在单独的静态图中会限制您可以解决的问题的数量和深度。让你的分析成为企业的核心，用它来加速勘探。组合相关的图表，添加地图，提供过滤器以深入挖掘。影响？那就是直接的业务洞察力和对实际推动业务决策的问题的答案。
