数据和分析初学者指南
网上关于数据分析为所有行业的公司提供无数好处和优势的文章和思想变得越来越普遍。但更重要的是清楚地知道什么是数据和分析。对于大多数人来说，这两个概念在大学毕业后不久就被遗忘了，并且只是切向使用。然而，很明显，要真正成功并找到不断保持优势的最佳方法，理解分析至关重要。
数据可能看起来像一个简单的概念，但伴随着几个可以在成功和失败之间产生差异的想法。同样，分析已成为一个需要一些基本知识的多方面领域。您不需要花费数年时间来学习哪些数据和分析。从一开始就可以帮助描绘更清晰的画面。
什么是数据？
在最简单的形式中，数据就是信息。公司和消费者在线甚至离线都可以创建信息。这些信息可能非常具体 - 包括人口统计数据，行为信息和其他个人详细信息 - 或者可能与较大的群体相关。
像微博和百度这样的大公司甚至可以从网民活动中收集数据，并使用它来更好地优化他们的服务。这种新的大量信息流导致了大数据领域的创建，其重点是数据集（信息分组），这些数据集太大而无法用传统系统进行分析。
完整堆栈与数据可视化
数据本身并不能告诉人们什么，特别是在没有工具或方法的情况下查看。要真正理解数据所说的内容，必须有一种方法来清理，组织和更好地解释数据，这就是数据分析。
什么是数据分析？
分析是我们将数千个数据点转化为可应用于业务流程的有意义洞察的方式。如今，分析已超出学术领域，在大多数公司的发展和增长战略中发挥核心作用。这是因为分析有助于发现数据中的模式，这些模式可以突出显示需要改进的领域，成功的策略，甚至可以展示未来的潜在趋势。
分析领域是各种更具体领域的总称，由于先进的数据分析软件，它可以成功应用于当今几乎所有行业。此外，机器学习和人工智能等现代技术使分析成为一个更容易深入的领域，并将其用途扩展到统计之外。
那么分析和数据如何帮助企业？
分析需要数据才能工作，未分类和分析的数据不是很有用。需要正确解释和组织数据才有用，这个过程包括删除无用的数据（清理数据），将其组织成更多逻辑分组，以及连接数据点以查找模式，见解和有用信息可能会暗示未来的趋势。
对于大多数企业而言，收集数据发生在其生产和价值链的几个点上。例如，零售商从供应商，他们自己的仓库，销售点，客户调查甚至是他们网站的在线访问者那里收集数据。所有这些信息都提供了不同的见解，可以用于各种原因，包括更好的营销策略，定制的促销，价值链改进和运营修复。数据分析可以帮助公司更好地了解自己，并通过将数据转化为可操作的见解，让他们根据自己的发现创建更好的策略。
许多公司使用数据分析查看的第一个领域是他们自己的运营。公司始终如一地设定目标，但跟踪它们并非易事。通过专注于数据团队和业务部门的产生，可以轻松创建关键绩效指标，并有明确，切实的方法来衡量它们。
同样，分析可以显着改善客户关系和支持。服务，维持和参与都是基于不仅了解客户在特定时刻想要什么，而且了解他们未来可能想要什么的想法。使用预测分析和可视化，公司可以看到客户满意的领域，他们可以改进的领域，更重要的是，这些偏好可能在未来的领域。通过分析，营销也可以大大增强。在未来的广告系列中实施调查结果之前，通过衡量相关数据（如转化，点击次数，社交媒体上的互动以及其他类似衡量指标）来跟踪成功要容易得多。
它不需要很高的学历。在统计数据中潜入分析。通过找到合适的工具和平台来分析和更好地解释公司生成的数据，您可以开始做出更明智的决策，提高竞争力。
