如果您正在考虑商业智能解决方案，您应该考虑智能数据可视化的概念，并检查您的预期解决方案，以确定其在这方面的能力能提高企业的经营效率。智能数据可视化为企业和业务用户提供了许多好处，他们将利用所选的BI工具来收集，分析，共享和报告数据。
智能数据可视化不仅仅是数据显示，还可以根据数据中固有的性质，维度和趋势，为某些类型的数据提供可视化和绘图选项。它允许用户使用易于使用的拖放界面中的复杂工具执行高级分析，而无需高级技能要求进行统计分析，算法或技术知识。
您的用户可以超越数据监控，“发现”识别问题和模式的微妙和重要因素，并帮助企业抓住机遇。
传统的数据可视化是静态的，虽然它可以提供图形和显示的选择，但它不是一个点以外的交互。在传统方案中，可视化表示对于帮助用户分析和理解数据或选择正确的方法来显示和报告数据以用于决策是没有用的。智能数据可视化允许企业及其用户以确保准确解释的方式选择和显示数据，并且不承担任何技术技能或需要深入培训。
交互式智能数据可视化工具使用户能够识别关系，模式，趋势和商机，并通过简单的深入分析和钻取功能探索详细数据。这些工具可帮助企业集成和理解来自所有来源的数据，采用引导式方法，可快速完成分析和报告，并减少数据发现所需的时间。也许最重要的是，这些工具可以完成所有这些工作，而无需程序员或分析师或数据科学家的干预或知识。
业务用户可以在商业智能解决方案的帮助下查找和理解数据，识别阈值，假设和计划，这些解决方案可以查找和推荐数据视图，从而使用户的生活更轻松，并确保对数据进行适当的解释。
值得注意的是，丰富，实用的智能数据可视化必须在后端采用尖端技术，并了解用户体验：
用户如何感知和使用数据？
格式和报告如何影响用户对数据的理解？
用户如何识别模式或趋势？他们如何分析和制定决策以及他们选择推荐或选项需要哪些额外信息？
查看结构化数据以及编译和分析非结构化数据有什么区别？
各种类型的数据（销售，产品开发，项目管理，客户管理，建筑，股票投资组合或财务）如何影响用户发现趋势和模式的能力以及哪种报告，图表和格式最能说明这些数据类型？
商业智能数据可视化允许您收集各种数据组件并找到问题，识别商机或帮助做出决策的故事。为了构建和讲述这个数据模型，业务用户必须能够与他们的分析软件进行交互，并通过引导可视化和推荐的数据表示来构建故事，以最好地说明问题。
在选择商业智能解决方案并考虑智能数据可视化的优势时，重要的是要认识到企业中每个级别都需要清晰，简明的信息，以及在不等待技术的情况下准确分析，共享和呈现此信息的需求。或数据科学家的协助。如果您希望业务用户取得成果，您必须为他们提供智能工具，帮助他们切入大量数据并找到能够对业务成果产生真正影响的信息。
